✏️Tugas Lab

Klasterisasi Data Nasabah Kartu Kredit

⬇️ Download ⬇️

16KB

CC_Customer_Dataset.csv

Open

1. Buatlah scatterplot berdasarkan dataset menggunakan dua variabel, yaitu Avg_Credit_Limit dan Total_credit_card. Apakah sebaran data dapat dikatakan linier?

2. Buatlah model klasterisasi dengan menggunakan model K-Means. Tentukan jumlah $k$ yang terbaik dengan menggunakan elbow method. Lengkapi analisis Anda dengan linechart dan hasil analisis mengapa Anda memilih nilai tersebut.

3. Gambarkan hasil klasterisasi dengan model K-Means dengan menggunakan scatterplot.

4. Buatlah model klasterisasi dengan menggunakan DBSCAN dengan seluruh variabel yang dapat digunakan.

5. Tentukan jumlah $k$ yang terbaik dengan menggunakan elbow method. Lengkapi analisis Anda dengan linechart dan hasil analisis mengapa Anda memilih nilai tersebut.

6. Tentukan nilai silhouette score dan DBI dari model DBSCAN.