🍏JS09 - Regresi

Pengantar

Pada modul ini kita akan mempelajari konsep dan penerapan regresi sebagai salah satu metode fundamental dalam pembelajaran mesin dan analisis data. Regresi digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu atau lebih variabel independen (predictor) dengan variabel dependen (target) secara kuantitatif.

Pembahasan pada modul dimulai dengan simple linear regression, di mana kita akan mempelajari cara membangun model regresi dengan satu variabel prediktor untuk memprediksi nilai keluaran secara linier. Jika kita telah memahami konsep dasarnya, selanjutnya kita akan mempelajari multiple linear regression. Konsep tersebut diperluas dengan melibatkan lebih dari satu variabel prediktor untuk menangkap hubungan yang lebih kompleks antar variabel.

Modul ini juga memperkenalkan Support Vector Regression (SVR), sebuah metode berbasis machine learning yang mampu menangani hubungan non-linier antara variabel menggunakan prinsip maximum margin. Melalui serangkaian latihan dan studi kasus, mahasiswa diharapkan dapat memahami perbedaan karakteristik setiap metode, melakukan analisis model, serta menilai performa prediksi secara kritis.

Tujuan

1. Mampu memahami konsep regresi.

2. Mampu memahami dan membuat model simple linear regression dan multiple linear regression.

3. Mampu memahami dan membuat model SVR.

4. Mampu memahami dan menggunakan metrik evaluasi model regresi.