Pada Modul ini, mahasiswa akan mempelajari dan mempraktikan siklus lengkap pengembangan Machine Learning (MLOps sederhana). Mahasiswa akan memulai dari melatih model klasifikasi gambar (Day vs Night)
Tujuan
Setelah menyelesaikan praktikum ini, mahasiswa diharapkan mampu:
Mengimplementasikan pipeline preprocessing gambar (Resize, Grayscale, HOG).
Melatih dan menyimpan model Machine Learning beserta preprocessor-nya (scaler).
Membuat aplikasi web server menggunakan Flask.
Mengkonfigurasi Docker container untuk lingkungan ML.
Melakukan deployment aplikasi ke Hugging Face Spaces menggunakan Git CLI.
