🧠JS13 - Artificial Neural Network
Pengantar
Artificial Neural Network (ANN) adalah salah satu metode dalam pembelajaran mesin yang dirancang untuk meniru cara manusia belajar dari pengalaman. ANN bekerja dengan menghubungkan banyak “neuron” sederhana yang saling berbagi informasi. Ketika jaringan ini diberi data, ia belajar mengenali pola sehingga dapat membuat keputusan, seperti menentukan suatu data termasuk ke kelas mana.
Dalam modul ini, ANN akan dipelajari khusus untuk tugas klasifikasi. Artinya, kita akan menggunakan ANN untuk membedakan data berdasarkan kategorinya. Misalnya, membedakan jenis bunga, mengenali angka tulisan tangan, atau mengklasifikasi data kesehatan. Dengan memahami konsep dasar ANN, mahasiswa akan mengetahui bagaimana sebuah jaringan dibangun, bagaimana ia belajar dari data, dan bagaimana kita menilai apakah jaringan tersebut bekerja dengan baik.
Tujuan modul ini adalah memberikan pemahaman yang jelas tentang cara kerja ANN sederhana dan bagaimana menggunakannya untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Selanjutnya, mahasiswa akan mempraktikkan langsung bagaimana melatih ANN, mencoba berbagai pengaturan model, dan mengevaluasi hasilnya agar lebih memahami proses belajar mesin secara utuh.
Tujuan
Setelah menyelesaikan modul ini, mahasiswa diharapkan mampu,
Memahami konsep dasar Artificial Neural Network, termasuk struktur jaringan, neuron, bobot, bias, dan fungsi aktivasi.
Menjelaskan bagaimana proses forward propagation dan backward propagation bekerja dalam proses pelatihan model.
Mendeskripsikan peran cost function dan algoritma optimasi dalam meningkatkan performa jaringan.
Membangun dan melatih model ANN sederhana untuk masalah klasifikasi.
Mengevaluasi model klasifikasi berbasis ANN menggunakan metrik seperti accuracy, precision, recall, dan confusion matrix.
Menginterpretasikan hasil pelatihan dan melakukan perbaikan dasar seperti hyperparameter tunning, mengubah arsitektur, atau menambah jumlah neuron.
Mengimplementasikan studi kasus klasifikasi nyata sehingga mahasiswa memahami hubungan antara teori, pemrograman, dan analisis data.
Last updated