Tugas Praktikum

1. Tugas K-Means

Download Dataset Berikut

4KB

Mall_Customers.csv

Open

Buatlah sebuah model K-Means dengan ketentuan,

1. Gunakan data 'Mall_Customers.csv'

2. Tentukan fitur apa yang tepat untuk melakukan clustering (minimal 2)

3. Buatlah model K-Means dengan mempertimbangkan jumlah $k$ yang terbaik.

2. Tugas DBSCAN

1. Buat dataset make_moons (1000 sampel, noise=0.05), lalu normalisasi.

2. Jalankan DBSCAN dengan eps=0.2, min_samples=5, hitung jumlah klaster & noise.

3. Evaluasi dengan metrik: Homogeneity, Completeness, V-measure, ARI, AMI, Silhouette.

4. Visualisasikan hasil DBSCAN (core sample = titik besar, non-core = titik kecil, noise = hitam).

5. Lakukan eksperimen:

   • eps = 0.05, 0.1, 0.3, 0.5

   • min_samples = 3, 10, 20

   • Catat perubahan klaster, noise, dan kualitas evaluasi.