Page cover

🔰Selamat Datang!

RTI235004 - Pembelajaran Mesin

Selamat data di perkuliahan Pembelajaran Mesin. Pada perkuliahan ini kita akan belajar bagaimana sebuah mesin dapat meniru kecerdasan kognitif yang dimiliki oleh manusia untuk menyelesaikan permasalahan sehari-hari. Anda tidak hanya akan belajar bagaimana cara membuat "mesin cerdas" namun juga belajar mengenai etika penggunaan teknologi kecerdasan buatan.

Dalam modul praktikum ini akan dibahas poin-poin utama dalam pembelajaran mesin, yaitu,

  1. Pengenalan Pembelajaran Mesin

  2. Pemahaman Data (Data Understanding)

  3. Pra Pengolahan Data (Pre Processing)

  4. Ekstraksi Fitur (Features Extraction)

  5. Model Regresi (Regression)

  6. Model Klaster (Clustering)

  7. Model Klasifikasi (Classification)

  8. Evaluasi Model (Model Evaluation)

  9. Penyajian Model (Model Deployment)

Anda tidak hanya akan diberikan pengalaman melalui teori, namun juga pengalaman langsung dalam pembuatan kecerdasan buatan melalui studi kasus yang menarik. Diakhir perkuliahan, Anda diharapkan mampu mengembangkan model kecerdasan buatan sesuai dengan siklus hidup pengembangan model pembelajaran mesin.

Tim Pengajar Pembelajaran Mesin 2025

Last updated