📶Tugas Praktikum

1MB

voice.csv

Open

1. Buatlah model SVM dengan menggunakan data voice.csv dengan ketentuan,

   1. Split data dengan rasio 70:30 dan 80:20 untuk setiap model yang akan dibangun.

      1. Gunakan model dengan kernel linier.

      2. Gunakan model dengan kernel polynomial.

      3. Gunakan model dengan kernel RBF.

   2. Tabulasikan performansi setiap split dan kernel berdasarkan metrik akurasi.

2. Gunakan data pada praktikum 5 untuk membuat model klasifikasi siang dan malam menggunakan SVM dengan kernel RBF menggunakan fitur histrogram. Gunakan rasio 80:20. Anda dapat bereksperimen dengan hyperparameter tunning dari kernel RBF. Catat performansi akurasinya!